Responsabilidades e atribuições

Interagir com terceiros, fornecedores e/ou prestadores a fim de garantir o melhor entendimento e implementação dos dados e arquitetura;
Participar de discussões baseadas em dados dentro da equipe e entre áreas de negócios, apoiando decisões importantes;
Fazer a interface com os times de tecnologia e produtos a fim de definir as melhores práticas quanto ao armazenamento e consumo dos dados, além de sugerir, testar e acompanhar a implementação de novas tecnologias;
Vai ser ponto de contato, provendo soluções que sejam disponibilizadas para consumo conforme a necessidade de cada tipo de usuário.

Requisitos e qualificações

Contribuir em projetos de migração de dados entre plataformas (MF x Hadoop);
Otimizar processos de ETL;
Colaborar no desenho de arquiteturas para processamento de dados, seja para novos pipelines ou para melhoria do atual;
Aplicar os padrões de governança de dados estabelecidos pela empresa;
Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e com áreas de negócio;
Desenvolver APIs de acesso e consumo dos dados para disponibilização dos dados como um produto;
Identificar oportunidades e realizar estruturação de dados para uso em diversas áreas da empresa;
Ter conhecimento e garantir que está sendo aplicado as melhores práticas de uso de dados;
Spark (Scala/Python)
Apache Airflow
Hadoop Ecosystem (Yarn, Hive, HDFS)
Amazon AWS (EC2, S3, EMR)
Cultura DevOps
Cassandra / Mongo DB
Inglês intermediário/avançado

CLT / Remoto / Horário Comercial

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